儲能商業(yè)路徑已清晰， “新能源配儲”或成能源轉型方向

　　目前，加快構建以新能源為主體、安全高效的新型電力系統(tǒng)已經成為實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的重要舉措。

　　在7月18日由自然資源保護協(xié)會(NRDC)和廈門大學中國能源政策研究院主辦的第三期“‘雙碳’目標下電力低碳保供策略與政策研究系列研討會”上，與會嘉賓認為，電力系統(tǒng)技術創(chuàng)新及配套政策支持的范圍應該從過去的源、網技術為主向源、網、荷、儲全鏈條延伸，并與氣象預測、智能數(shù)字化技術進行深入的融合，通過高效低碳電源、智能輸配網、需求側資源以及儲能等手段，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的低碳轉型和可靠供應。“新能源配儲”或成為能源轉型的一個方向。

　　儲能商業(yè)路徑已清晰

　　儲能是構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的關鍵。據(jù)南方電網高級工程師劉小龍介紹，作為新型電力系統(tǒng)主體的新能源發(fā)電方式具有隨機性、間歇性和波動性，而儲能具有能量平移、可控充放的特性，能夠彌補靈活性資源的不足。

　　“目前，儲能的運營場景主要分為發(fā)電側，電網側，用戶側，其中用戶側儲能的商業(yè)模式是最清晰的。”劉小龍介紹道，“用戶側儲能通過分時價差套利獲得收益，這也是目前用戶側儲能實現(xiàn)盈利的主要方式，另外，針對部分場景還可以進一步挖掘用戶側儲能在需求側響應和需量管理上的盈利潛力。”

　　在電力系統(tǒng)中，儲能需要找準自身的潛力空間。“在新能源消納出現(xiàn)阻塞和峰谷電價差異顯著的區(qū)域，儲能有很大的發(fā)揮空間。”林毅說。

　　針對新能源配儲是否具有科學性的爭議，寧德時代(300750)儲能事業(yè)部經理程厚響認為，“新能源配儲”是能源轉型的一個方向，也是清潔能源大規(guī)模應用的前提，其主要目的是為了保障新能源發(fā)電消納，讓儲能起到靈活性調節(jié)的作用。但目前儲能的商業(yè)模式還不完善，經濟性有待提高。

　　“未來，隨著新能源裝機比例提升和煤電比例下降，‘新能源配儲’勢在必行。”程厚響說。

　　對于儲能行業(yè)“劣幣驅逐良幣”的爭議，程厚響表示，這和整體電力市場機制是相關的。在完全市場化的電力市場，儲能系統(tǒng)的收益很高。國外運營較好的儲能獨立電站的投資回報周期約為三到五年。在這方面，國內電力市場仍有待提升。

　　此外，當談到儲能與“雙碳”目標的關系時，廈門大學中國能源政策院院長林伯強表示，儲能可以嵌入到“零碳”建設的各個環(huán)節(jié)。“零碳”建設包括零碳企業(yè)、零碳園區(qū)、零碳城市。其中，零碳城市建設是零碳省份建設的基礎，零碳城市建設對于“雙碳”目標的實現(xiàn)具有重大意義。

　　價格機制有待健全

　　在新型電力系統(tǒng)的建設中，如何喚醒用戶側靈活資源是一個關鍵問題。

　　對于電力系統(tǒng)發(fā)展，浙江大學電力經濟及信息化研究所所長文福拴認為，要從多形態(tài)靈活資源挖掘與調控、靈活性資源充裕度評估與提升，以及配套市場交易機制等方面開展系統(tǒng)研究與應用。此外，需要以靈活資源聚合調控與市場化交易機制促進可再生能源消納和提升電力市場運營活力，支持能源的安全、經濟、清潔運行。

　　當談及我國電網的優(yōu)勢以及目前面臨的潛在沖擊時，文福拴表示，我國電網優(yōu)勢主要是源于政府投資，投資量大，對投資收益率要求不高、而且注重電網運行的可靠性。

　　“隨著新能源發(fā)電的滲透率逐步提高，需要建立輔助服務市場，現(xiàn)行的兩個輔助服務細則所提供的支持力度是不夠的。”文福拴說。

　　記者從研討會了解到，負荷側存在的潛力資源是目前電力系統(tǒng)需要重點突破的地方。

　　“空調負荷、電動汽車、儲能這三部分的可挖掘潛力比較大。工業(yè)負荷相對反應較慢，不適合用于對響應時間要求比較高的調頻服務。負荷側目前的重點需求是市場機制的完善。”文福拴說。

　　針對負荷側優(yōu)質資源的技術與運行機制這一議題，國網福建公司經濟技術研究院電網規(guī)劃中心主任研究員林毅表示，目前福建省主要負荷側資源項目主要是針對商業(yè)樓宇的降溫負荷?？照{降溫負荷能夠達到總負荷的35%，未來潛力極大。而負荷側優(yōu)質資源的發(fā)展需要從實踐上深化對可調節(jié)資源的預測，從機制上建立健全相關負荷側資源的價格機制。

　　記者了解到，人工智能目前已經在電力系統(tǒng)源、網、荷、市場等各個方面得到了廣泛應用、在變電站設備運維和無人機巡線等多個領域取得了很好的效果。據(jù)文福拴介紹，總體而言，電力系統(tǒng)中無嚴格數(shù)學模型的問題更適合應用人工智能技術，比如電力系統(tǒng)負荷預測、風光發(fā)電出力預測和電力市場價格預測等。

　　來源： 21世紀經濟報道 記者李德尚玉 實習生陳科宇